Rico en datos, pero pobre en acción: cómo convertir el conocimiento del hotel en ingresos
- Jeff Loucks
- 31 mar
- 3 Min. de lectura
Tienes los datos, pero ¿los estás utilizando eficazmente?
La industria hotelera moderna prospera gracias a los datos. Desde el ritmo de reservas hasta el rendimiento del canal, los hoteles tienen acceso a una gran cantidad de información, pero tener datos es solo la mitad del camino. Sin información práctica, incluso los hoteles con mayor cantidad de datos corren el riesgo de perder ingresos.
Este blog explora cómo los hoteles pueden transformar datos sin procesar en decisiones que impulsen los ingresos. Con herramientas como PricingService.ai , convertir la información en acción nunca ha sido tan fácil.
El peligro de ser rico en datos pero pobre en acciones
Todos los hoteles recopilan datos, ya sea de agencias de viajes online (OTA), reservas directas o tendencias del mercado. Algunos ejemplos son:
Ritmo de reserva durante temporadas o eventos específicos.
Tarifas de la competencia dentro del mercado local.
Métricas de conversión para OTA versus canales directos.
El verdadero obstáculo es interpretar estos datos para tomar decisiones prácticas. Sin una estrategia clara, es fácil perder oportunidades para optimizar tarifas, aumentar la ocupación o mejorar el rendimiento del canal.
Por ejemplo, considere un hotel cerca de un recinto para eventos popular. Las tendencias de reserva muestran un aumento repentino de la demanda cuando se anuncian nuevos eventos. Sin embargo, sin un sistema que lo detecte, el hotel establece tarifas demasiado bajas y pierde oportunidades de ingresos máximos.
De los datos a la información procesable
La información práctica convierte las cifras en estrategias. Para los hoteles, esto significa:
Tendencias en el ritmo de reservas: Detectar picos de demanda tempranos y ajustar las tarifas para maximizar los ingresos. Como alternativa, identificar fechas y segmentos donde la producción no cumple con las expectativas.
Optimización de canales: identificar qué plataformas generan la mayor cantidad de reservas y centrar los esfuerzos de marketing en consecuencia.
Patrones históricos de demanda: uso de datos pasados para pronosticar períodos de baja demanda y planificar promociones de forma proactiva.
Analizar estos datos manualmente puede ser laborioso y propenso a errores. Los sistemas de gestión de ingresos como PricingService.ai simplifican este proceso y ofrecen recomendaciones personalizadas en tiempo real.
Tres maneras de aprovechar los conocimientos para el crecimiento de los ingresos
Precios dinámicos para adaptarse a la demanda
Ajustar las tarifas en tiempo real permite a los hoteles responder eficazmente a las fluctuaciones del mercado. Los precios dinámicos garantizan que aproveche cada oportunidad de reserva, ya sea un evento inesperado o una temporada alta de viajes vacacionales.
2. Optimización de la ocupación con estrategias específicas
El análisis del ritmo de reservas puede ayudar a equilibrar los objetivos de ocupación y la rentabilidad. Por ejemplo, identifique los días laborables con bajo rendimiento y ofrezca ofertas personalizadas para atraer huéspedes sin aplicar descuentos excesivos.
3. Seguimiento del rendimiento del canal
Al analizar las OTA frente a las reservas directas, los hoteles pueden priorizar los canales de alto rendimiento, reduciendo así la dependencia de plataformas con comisiones elevadas. Redirigir recursos para promover las reservas directas genera beneficios a largo plazo.
Por ejemplo, un hotel registra una alta demanda de reservas de fin de semana gracias a las OTA, pero observa que las reservas directas tienen un ADR más alto. Al ofrecer ofertas exclusivas en su sitio web, el hotel incentiva las reservas directas y aumenta su rentabilidad.
Cómo la tecnología ayuda a cerrar la brecha
Plataformas como PricingService.ai facilitan la acción basada en la información. Aquí te explicamos cómo:
Datos agregados: combine datos del motor de reservas, informes de OTA y tarifas de la competencia en un solo panel.
Ajustes en tiempo real: Automatice los cambios de tarifas en función de las tendencias de la demanda, garantizando precios óptimos en todo momento.
Evaluación comparativa de la competencia: manténgase competitivo monitoreando continuamente las tarifas del mercado.
Consideremos el caso de un hotel boutique independiente: al implementar PricingService.ai , identificó indicios de una disminución de la demanda durante el fin de semana y ajustó las tarifas antes que sus competidores. ¿El resultado? Sus ingresos crecieron un 6 % con respecto al año anterior, mientras que sus competidores disminuyeron un 8 %.
Conclusión
Los datos por sí solos no generan ingresos; la información práctica sí. Los hoteles que aprenden a superar esta brecha pueden generar un potencial de ingresos significativo y, al mismo tiempo, simplificar las operaciones.
Si su propiedad es rica en datos pero pobre en acciones, es hora de explorar cómo las soluciones de gestión de ingresos como PricingService.ai pueden transformar su estrategia.
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